对话特斯联刘丰:智慧城市的安防升级不会一蹴而就 - OFweek安防网 - 注册送白菜网
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导读: 作为特斯联未来城市事业部总经理,刘丰的角色需要经常与人工智能公司打交道,然后将他们的方案系统集成后给到实体客户。对于当下人工智能公司的落地程度,他表示,“现在AI领域大家吹的很多,真正落地的少,往往只考虑纯技术,没有落实到真正解决客户问题上。”

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作为特斯联未来城市事业部总经理,刘丰的角色需要经常与人工智能公司打交道,然后将他们的方案系统集成后给到实体客户。对于当下人工智能公司的落地程度,他表示,“现在AI领域大家吹的很多,真正落地的少,往往只考虑纯技术,没有落实到真正解决客户问题上。”

近日,在由亿欧主办的“GIIS2018安防AI创新峰会”现场,极客公园与特斯联副总裁、未来城市事业部总经理刘丰进行对话。

特斯联是目前物联网领域快速成长的创业公司代表,其核心方案在于“城市级智能物联网平台”,主要面向商用、市政等公共领域。此前曾获得光际资本、IDG等5亿元A+轮融资。据公开资料显示,特斯联在2017年的订单额超过十亿元。

刘丰曾任中兴通讯智慧城市产品线总经理,并先后负责中兴通讯固网产品的研发、测试、欧美和全球战略市场,具有16年ICT行业工业经验,7年智慧城市方案与产品经营管理经验。现受聘担任沈阳市智慧城市专家委员会专家。

话题首先从本月的一次热点事件的探讨开始。本月初,在滴滴顺风车安全事故中,有一个技术细节值得重视——凶手假用父亲的身份注册蒙混过关,但在人脸识别过程中系统并没有检测出异常,让民众对于技术的可靠性产生了质疑,是否意味着宣传火爆的人脸识别技术还存在应用瓶颈或技术漏洞?

刘丰分享了自己的看法,他表示过去几年,人脸识别技术在算法层面主要是精确度提升,核心的问题还在于最全送彩金白菜网站化落地阶段,即对应着特定的场景和环境。在手机端进行人脸识别的技术已经相对成熟,但不同的安全级别对应着相应的准确度,另外场景优化也是挑战之一。

比如,在滴滴平台进行人脸识别的场景多在车内,车内场景的特点在于较暗,所以首先要解决的就是前段图像的预处理;另外,考虑到蓄意冒充身份的对象,还要考虑到用户非配合正脸或鬼脸等,以及使用翻拍照片、视频等防御措施。

但另一方面,刘丰还强调,新技术的前期成本较高,前期肯定会面临一个引用其,需要进行平缓的过渡。谈到特斯联更为擅长的安防场景。刘丰表示,当下智能安防的升级也不会是一蹴而就。面对已经部署完整的大量安防设备系统,要一次性地替换掉成本和最全送彩金白菜网站量浩大,“我们常谈到,“基于千万级或上亿级终端的智能场景”,实际上并现实。”

原因在两个方面,一是网络和存储设备压力过大,基于视频内容进行的智能分析和特征点提取通常需要上传到云端,这对宽带传输速度和存储空间提出了很高的要求。其二,系统的稳定性和实用性,政企客户最关心的问题还在于“管用”。

面对第一大挑战,刘丰表示,国家将出台关于前端智能相机的新标准。即将原来需要传输到云端的视频内容在前端进行预先处理,提取出结构化的视频或者照片再上传到云端,以减少传输和存储压力,

在这个方向,旷视、商汤、云从、地平线等计算机视觉公司已经推出相关的前端智能相机产品。但同时也应该注意到,该类设备距离普及化还存在一定时间。

智慧城市的第一步离不开智慧小区,特斯联很大一部分的业务比重也集中于此。据调查,智慧小区的改造现阶段主要由物业公司推动,但中国物业普遍对于价格十分敏感。在极客公园此前的采访中,发现物业公司通常只能接受中低成本的方案。

刘丰对此表示,现阶段国内的额智慧小区方案的确面向高端住宅小区,以及商业地产。地产或物业公司考量的两个核心因素在于安全和提升品质。在安保层面,特斯联除了部署智能监控系统,还加入了联网报警服务,包括连接到每户家庭里。此外,通过智能化的方案提升小区服务的品质和便捷性,也被地产公司所看重。

作者:四月


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