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导读: 千视通的“交通违法与事件感知系统”,可灵活基于各类AI平台进行部署,适配各种复杂的道路场景,快速判断目标是否存在违法行为,并识别出十六种违章类型,解决原有交通检测设备不能支持的涉及行人、非机动车的新型违章检测、传统非现场执法的效率和成本问题。

近日,千视通对外注册送白菜网完成A轮近亿元融资,本轮融资由明略数据、比特大陆联合领投,早期投资方佳都科技追投。千视通致力于成为人工智能视觉技术的先行者,不断推动原创AI技术在智慧城市、智慧警务等领域的应用落地,并将贯彻“技术、落地两手抓”的行动策略。

本次融资将用于两个方面。一方面,将加大投入香港、长沙、上海人工智能研究院的发展,引进机器视觉技术顶尖人才和团队,进一步夯实公司在360°跨镜追踪(Re-ID)、150°人脸识别、视频感知大数据、图像信号增强等技术及与应用方面的实力与储备。

另一方面,将进一步加强产品、销售、市场等团队配置与建设,包括深化与大型集成商的合作,稳定进行经销、分销渠道投入,并发力切入关键甲方单位,进行直接接洽,在全国范围内树立系列标杆项目。

顶尖原创算法,助力构建城市智慧交通大脑

8月中旬举办的“智能交通创新发展论坛”上,千视通作为华为的关键合作伙伴,受邀出席并联合发布了“华为智慧交通云行解决方案”。事实上,在城市智慧交通领域,千视通一直秉承积极、开放的态度,与包括佳都科技、川大智胜、华为、中电等行业领先的解决方案商开展战略合作,为其提供成熟的底层算法及应用服务。

千视通的“交通违法与事件感知系统”,可灵活基于各类AI平台进行部署,适配各种复杂的道路场景,快速判断目标是否存在违法行为,并识别出十六种违章类型,解决原有交通检测设备不能支持的涉及行人、非机动车的新型违章检测、传统非现场执法的效率和成本问题。同时,从道路高清视频、卡口、电警等前端收集到的实时/非实时城市交通数据,都可成为宝贵的“原材料”,经系统智能分析后,提供进行路况预测、调度指挥、执法预防和交通诱导等,为民生的智慧出行提供便利。

“端+云”一体化AI解决方案,全栈运算搭建综合生态服务

千视通发现,在视频采集处理的场景应用过程中,假如要在终端部署AI运算能力,那就需要把所有摄像头换成智能摄像头,价格昂贵成本高。

因此,千视通基于在全国数十个智慧警务项目建设中的实战摸索及对公安刑侦系统的深度理解,针对性的提出了“端+云”一体智能视频应用解决方案,充分利用“端”贴近应用场景和“云”算力集中强大的优势,实现人工智能算法的分布式部署。

“端”指的是前端智能视频设备,“云”指的是后端分析应用平台。千视通将软硬件整合一体后,分工明确,算力协同,可以降低存储成本、提升数据传输效率、减轻后端分析压力,完成从传统集中式大数据处理向边缘式大数据处理转变,提升人工智能生态系统综合服务能力。

从感知智能到认知智能,打通外界到內界的通道

千视通的视觉技术,是通过特定场景捕捉人、车、物、事件,再把视频中的物件分解,让纯粹的像素内容变成有含义可再推理的信息单元,为后续的大数据分析提供原材料。其原创的360°跨镜追踪Re-ID、150°人脸识别、交通感知等,都是构成感知世界的核心技术。

千视通联合创始人兼CTO胡大鹏是香港科技大学计算机科学博士,他带领的千视通香港AI研究院,自2013年开始进行360°跨镜追踪(Re-ID)技术的研究。作为人脸识别技术的重要补充,跨镜追踪能通过联网的摄像头,跟踪分析指定监控人在不同场景下的行为,并截取拼接生成行踪轨迹。在无法获取清晰的人脸信息时,通过衣物、发型、体态等信息跨镜头连续追踪,准确画出路线图。

千视通2014年起主导参与公安部视频检索标准(GA/T1154.3)的制订,参与视频图像增强(GA/T1154.5)的标准制订,特聘专家郑教授参与了公安视频图像分析系统(GA/T 1399)系列标准制订,提出跨镜追踪的关键技术要求。该技术已成功应用于千视通视频侦查实战智能应用云平台、视频智能快速检索系统等,在全国上百个公安项目中完成了落地实战并取得很好效果。

千视通的三维人脸识别算法,基于目前先进的结构光三维成像技术,打造了简易、方便的成像采集系统。高逼真数字化还原真实人脸,脸部深度达到0.05毫米的精度,高精度三维成像结合GAN技术、领先的人脸姿态检测算法,实现自然场景下全方位姿态的150°(左右各75°)人脸识别。

基于三维人脸识别技术,千视通与股东川大智胜合作承接了2018年互联网+和人工智能创新发展最全送彩金白菜网站项目:高精度三维人脸应用。该项目是国内三维人脸领域,唯一由科技部和发改委同时支持的项目。千视通负责其中的三维人脸注册和安防场景下的半三维人脸识别,解决传统二维人脸识别对于大姿态识别率低、对光线变化适应性不好的问题。

三大股东加码,助“黑马”驰骋赛场

千视通创始人兼CEO李志前认为:“作为一家成立七年的CV创业公司,千视通一直在安防行业稳扎稳打。这个被认为是人工智能技术落地最好的领域近年涌入了太多初创公司,面对空前激烈的竞争格局,李志前说:“AI技术如何快速从实验室投入到场景应用中,正是我们最关注的东西,竞争越激烈,越代表有更多的解决方法被开发出来,是好事。千视通的发展机遇也在其中酝酿,跟老牌安防巨头相比我们更懂算法,跟初创公司相比我们更贴近市场。国内AI产业从探路尝试发展到遍地开花的过程,也是千视通在安防领域从创业摸索到站稳脚跟的过程。公司七年来一直致力于将AI实用化,场景应用是我们的发展基石。”

佳都科技董事长刘伟表示:“佳都科技正形成以AI技术为基础,面向公共安全和智能交通的布局。千视通为我们做了公共安全板块关键部分的补充,从人脸检测识别到与Re-ID关联,我看到了那个蓝图。”

明略数据董事长吴明辉表示:“明略主攻的是以‘符号为核心的认知智能’,必须依赖把所有数据符号化(结构化)连接起来再进行推理,然后赋能于个体,实现AI闭环。千视通是感知符号化的关键。”

比特大陆相关负责人表示:“我们对人工智能领域的探索,开始于深度学习计算芯片,千视通是我们进入AI战场的重要合作伙伴。”

千视通的感知智能,结合比特大陆的计算智能、明略数据的认知智能,配合佳都在AI领域的布局,千视通在AI安防领域的稳步推进,正逐渐构建出一副智慧蓝图。我们期待这匹“黑马”,凭借强大的落地能力,奔向更宽广AI大道。

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